Modelado de Proceso Industriales: Comprender para Transformar

Al finalizar el curso los asistentes estarán en capacidad de:

• Identificar los diferentes tipos de modelos existentes junto con sus posibilidades para representar matemáticamente procesos industriales.
• Entender los 10 pasos de un método para obtener modelos semifísicos de base fenomenológica para procesos industriales.
• Recordar la fundamentación de las operaciones unitarias y los fenómenos de transporte aplicable al modelado de procesos industriales.
• Obtener modelos semifísicos de base fenomenológica para procesos industriales.
• Implementar simuladores en Python que resuelvan modelos de proceso industriales.

Unidad 1. El modelado como herramienta del conocimiento, también en la industria

• Los procesos industriales, diseño y operación.
• Modelado de procesos industriales. De hojas de cálculo a gemelos digitales.
• Optimización y control de un proceso industrial.
• Uso de modelos en tareas industriales.

Unidad 2. Modelos semifísicos de base fenomenológica (MSBF)

• A manera de definición
• Fundamentación de los MSBF
• Propiedades destacadas de los MSBF
• Método para obtener un MSBF

Unidad 3. Pasos del método para obtener un MSBF

• Descripción del proceso y objetivo del modelo 
• Hipótesis de modelado y nivel de detalle
• Definición de los sistemas de proceso
• Aplicación de la ley de conservación
• Determinación de la estructura básica del modelo
• Reconocimiento y acotamiento de variables, parámetros estructurales y constantes
• Propuesta de ecuaciones constitutivas y de valoración. 
• Conteo de grados de libertad
• Construcción del modelo computacional o simulador
• Validación del modelo

Unidad 4. Ecuaciones constitutivas en procesos industriales

• Propiedades físicas de las sustancias
• Propiedades termodinámicas
• Relaciones de equilibrio
• Coeficientes de transferencia

Unidad 5. Ejemplos de MSBF

• Modelos de transferencia de cantidad de movimiento
• Modelo de transferencia de calor
• Modelos de transferencia de masa
• Modelos de reacción químico o biológica

Profesionales del sector industrial con orientación hacía la simulación, control y optimización de procesos químicos, bioquímicos, agroindustriales, etc.

Estudiantes de ingeniería química, bioquímica, agroindustrial, industrial,  mecánica o áreas afines con conocimientos en procesos.

Hernán Dario Álvarez Zapata

Profesor Titular Retirado. Departamento de Procesos y Energía de la Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín.

Formación Académica:

• Doctor en Ingeniería de Sistemas de Control del Instituto de Automática (INAUT) de la Universidad Nacional de San Juan, Argentina
• Magister en Ingeniería de Sistemas, Universidad Nacional de Colombia
• Ingeniero Químico, Universidad Nacional de Colombia

Experiencia profesional:

• Está jubilado desde enero de 2025, pero sigue trabajando en el área de modelado y control de Procesos Dinámicos.
• Es investigador co-fundador del Grupo de Investigación en Procesos Dinámicos – KALMAN, grupo clase A1 de Colciencias desde 2015.
• Se destacan de su producción académica: Tres libros, diez capítulos de libro, 80 artículos en revistas indexadas y más de 100 artículos en memorias de congresos.
• Cómo director ha graduado ocho Doctores y 20 Magisters. Ha realizado trabajos de extensión universitaria con empresas colombianas como: Zenú, Sumicol, New Stetic, Andercol, Tecnas, Argos y Heller, así como trabajos en Guatemala con el Ingenio La Unión S.A.LinkedIn:

• Fecha de Inicio: martes 21 de abril de 2026

• Intensidad: 24 horas de clase en directo con el instructor a través de la plataforma zoom

• Frecuencia: 

  • Martes y jueves de 19:00 a 21:00
  • zona horaria de Bogotá – Colombia

• Entrega de certificado: se debe participar mínimo en el 80% de las sesiones

• Entrega de memorias del curso: todo el material que presenten los profesores estará a disposición de los asistentes a través de la plataforma lms.cbiq.org

• Grabaciones: las clases se grabarán y se pondrán a disposición de los asistentes  en línea, durante el curso y por un mes adicional

Tarifa Plena Nacional:  $350.000 COP

Tarifa Plena Internacional: $130 U.S.D

Descuentos:

10% de descuento por pronto pago hasta el 11 de abril de 2026.

20% de descuento por grupos de 3 personas.

Estudiantes de pregrado: 2×1 en tarifa plena (entran 2 estudiantes por le pago de una inscripción en tarifa plena)

*Descuentos no acumulables