Curso Teórico-Práctico Online Asincrónico
Creación de Gemelos Digitales para Procesos Industriales utilizando Software libre: EMSO y DWSIM
¡Aprovecha las potencialidades de los simuladores libres EMSO y DWsim como herramientas para la creación de Gemelos Digitales aplicados a procesos químicos, bioquímicos y agroindustriales!
Desarrolla este curso a tu ritmo. Disponibilidad 7×24
Curson online asincrónico
Intensidad 20 horas
Certificado de asistencia
PROGRAMA DEL CURSO
1. Qué aprenderé
Al finalizar el curso los asistentes estarán en capacidad de:
- Explicar los conceptos fundamentales sobre los Gemelos Digitales y su diferencia en relación a la simulación convencional.
- Explicar las potencialidades y funcionalidades de los simuladores libres DWSim y EMSO como herramientas para la simulación, control y optimización de procesos químicos y bioquímicos.
- Comprender la filosofía y flujo de trabajo para la creación de modelos de equipamientos y simulaciones de procesos químicos y bioquímicos en los simuladores libres DWSim y EMSO.
- Implementar integraciones de comunicación entre Python y los simuladores estudiados para permitir la automatización de simulaciones en tiempo real.
- Utilizar Python+EMSO y Python+DWSim para la creación de Gemelos Digitales de equipamientos típicos de procesos químicos y bioquímicos.
2. Resultados de aprendizaje
Al finalizar el curso el asistente:
Estructura simulaciones y reconoce y aplica herramientas para optimizar procesos en DWSim y EMSO
Crea gemelos digitales utilizando python y los simuladores EMSO y DWSim.
3. Oportunidades que genera realizar el curso
Los conocimientos y habilidades adquiridas en este curso potencian el desempeño de los asistentes en algunas posiciones profesionales, tales como:
-
- Ingeniero de Procesos: Optimizar operaciones, modelar y mejorar procesos de producción en la industria química, petroquímica, alimentos, farmacéutica, y otras, buscando maximizar la eficiencia, seguridad y sostenibilidad de los procesos.
- Especialista en Simulación de Procesos: Trabajar con herramientas avanzadas de simulación para diseñar, analizar y prever el comportamiento de plantas químicas y bioquímicas antes de su implementación o modificación.
- Ingeniero de proyecto: Planificar y ejecutar proyectos que involucran el diseño o mejora de procesos industriales, utilizando simulación y optimización para asegurar la viabilidad y eficiencia del proyecto.
- Investigador y Desarrollador (I+D): Desarrollar nuevas tecnologías, procesos o productos en centros de investigación, universidades o departamentos de I+D de empresas. El conocimiento en simulación y modelación es clave para realizar predicciones y pruebas virtuales.
4. Contenido Específico
Módulo 1. Introducción a los Gemelos Digitales
- Conceptos fundamentales de los Gemelos Digitales.
- Beneficios y aplicaciones en la industria química y bioquímica.
- Diferencias entre simulación convencional y Gemelos Digitales.
- Casos de estudio en la industria.
Módulo 2. Simuladores de procesos EMSO y DWSim
- Instalación y configuración de los simuladores.
- Interfaces y funcionalidades clave.
- Ejemplos básicos de simulación de procesos químicos y bioquímicos.
- Creación y personalización de modelos.
- Modelos y simulaciones dinámicas.
Módulo 3. Automatización con Python
- Introducción a Python para ingenieros de procesos.
- Manejo de datos y librerías relevantes (pandas, numpy, matplotlib, etc.).
- Integración entre Python y EMSO
- Integración entre Python y DWSim
- Actualización de especificaciones, ejecución de la simulación y lectura de los nuevos resultados.
- Uso de Python para análisis de resultados y creación de gráficos.
Módulo 4. Estudios de caso
- DT de colectores de gas natural en estado estacionario.
- DT de un biorreactor dinámico.
5. Público Objetivo
Profesionales del sector industrial con orientación hacía la simulación, control y optimización de procesos químicos, bioquímicos, agroindustriales, etc.
Estudiantes de ingeniería química, bioquímica, agroindustrial, industrial, mecánica o áreas afines con conocimientos en procesos.
6. Instructores
Roymel Rodríguez Carpio:
Profesor del Departamento de Ingeniería Química, Escuela de Química, Universidad Federal de Rio de Janeiro, Brasil.
Formación Académica:
- Doctor en Ingeniería Química, Universidad Federal de Rio de Janeiro, Brasil, 2015-2019
- Máster en Ingeniería Química, Universidad Tecnológica de La Habana, Cuba, 2009-2011
- Ingeniero Químico, Universidad Tecnológica de La Habana, Cuba, 1998-2003
Experiencia profesional:
- Profesor de Ingeniería de Procesos, Universidad Federal de Rio de Janeiro, Brasil, Actualidad
- Ingeniero de Innovación y Desarrollo, COPPETEC, Brasil, 2022-2024
- Ingeniero pesquisidor, OPTIMATECH, Brasil, 2020-2022
- Especialista en Combustibles de Aviación, ECASA, Cuba, 2003-2015
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/roymel-rodriguez-carpio/
César Augusto Garcia Echeverry:
Engineer Specialist III – Technip FMC, Octubre 2025 – actualidad, Rio de Janeiro, Brasil
Formación Académica:
- Doctor en Ingeniería Química, Universidad Nacional de Colombia – Universidad Federal de Río de Janeiro (cotutela), 2019-2023.
- Magíster en Ingeniería Química, Universidad de Antioquia, 2014-2017.
- Ingeniero Químico, Universidad de Cartagena, 2007-2012.
Experiencia Profesional:
- Ingeniero de Innovación y Desarrollo, Fundação Coppetec, Brasil (2023-actualidad): Digital Twin y control RTO en proyectos de la industria de petróleo y gas con Petrobras.
- Consultor Senior, Deloitte, Brasil (2022-2023): Identificación de oportunidades en control avanzado, Industria 4.0 y big data para la industria de papel y celulosa.
- Profesor de Cátedra, Universidad de Antioquia (2015-2022): Docente en asignaturas como Modelado y Control de Bioprocesos, y Control y Automatización.
- Investigador, Universidad de Antioquia (2015-2022): Optimización y modelado aplicado a procesos piloto de polímeros.
- Joven Investigador, Universidad de Antioquia (2014-2015): Estudios sobre gasificación de residuos plásticos y análisis exergético.
- Subgerente Comercial, Inlet Ltda, Colombia (2013-2014): Soluciones en control y automatización, experiencia en lenguajes de programación y gestión de sistemas de monitoreo.
- Ingeniero de Proyectos, Inlet Ltda, Colombia (2010-2011): Evaluación económica, compras internacionales y gestión de indicadores operativos.
7. Información General
- Intensidad: 20 horas de video
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Entrega de certificado
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Entrega de memorias del curso: todo el material que presenta el profesor está a disposición de los asistentes en la plataforma lms.cbiq.org y podrá ser descargado.
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El curso estará disponible durante tres (3) meses en la plataforma: lms.cbiq.org
8. Inversión
Tarifa Nacional: $450.000 COP
Tarifa Internacional: $150 U.S.D
Inversión
– Tarifa nacional: $450.000 COP
– Tarifa Internacional: $150 USD
Más de 20 años de experiencia profesional y docente, ofreciendo cursos prácticos y de corta duración diseñados para fortalecer conocimientos, habilidades y competencias en ingeniería y áreas afines. Creemos en la educación como motor de transformación personal y profesional.
Puedes contactarnos en cualquier momento via Whatsapp.
Email: info@cbiq.org
Tel: (+57) 318 431 7899
Cursos Virtuales
Python básico con aplicaciones en matemáticas
Modelado y control de bioprocesos con aplicaciones en Python