Estadística Aplicada a la Industria en Excel

Al finalizar el curso el asistente estará en capacidad de desarrollar modelos estadísticos y tomar decisiones en presencia de incertidumbre empleando pruebas de hipótesis estadísticas para mejorar la productividad.

Al finalizar el curso el asistente:

1. Describe y caracteriza los datos para analizar.
2. Explica conceptos de teoría de probabilidades.
3. Elabora y desarrolla modelos estadísticos.
4. Utiliza herramientas para control de procesos.
5. Toma decisiones basadas en los datos para mejoramiento continuo de proceso.
6. Toma decisiones en presencia de incertidumbre empleando pruebas de hipótesis estadísticas.

El asistente a este curso adquiere competencias en el uso de herramientas estadísticas para la resolución de problemas en situaciones reales, empleando Excel, lo que le permite intervenir el proceso en el área asignada para mantener un mejoramiento continuo.

Ingenieros, químicos, tecnólogos, y/o cualquier profesional que se desempeñe en las áreas de producción, I+D, control calidad y todos los entornos de proceso.

Hugo Hernández

Formación Académica

• Investigador Post-Doctoral – Instituto Max Planck de Coloides e Interfaces, Golm, Alemania 2009 – 2010.

• Ph.D. Universidad de Potsdam, Alemania, 2008.

• Magister en Ingeniería – Universidad Nacional de Colombia – 2004

• Ingeniero Químico – Universidad Industrial de Santander – 2000

Experiencia profesional en la Industria.

• 2015 hasta la actualidad – Investigador y Consultor Independiente. ForsChem Research

• 2013 – 2015 Gerente de Investigación y Desarrollo, Andercol S.A.

• 2010 – 2012 Investigador Senior, Andercol S.A.

• 2009 – 2010 Investigador Post-Doctoral, Andercol S.A / Instituto Max Planck de Coloides e Interfaces, Golm, Alemania

• 2006 – 2008 Estudiante Doctoral. Departamento de Química de Coloides, Instituto Max Planck de Coloides e Interfaces / Universidad de Potsdam, Alemania.

• 2005 – 2006 Profesional en I&D, Andercol S.A.

• 2001 – 2005 Ingeniero de Procesos y Proyectos, Andercol S.A.

Experiencia profesional en Docencia

• 2021–2022 Universidad de Antioquia. Curso de Postgrado en el Doctorado en Ingeniería Química : Herramientas de Análisis Estadístico en R.

• 2019–2022 Universidad EAFIT. Curso de Educación Continua: Estadística y Diseño de Experimentos para El Desarrollo y Mejoramiento de Los Procesos Industriales.

• 2017–2022 Universidad de Antioquia. Curso de Postgrado en el Doctorado en Ingeniería Química – Advanced Thermodynamics – Statistical Thermodynamics.

• 2016–2022 Universidad de Antioquia. Curso de Postgrado: Modelamiento de Procesos en la Industria de Alimentos.

• 2016–2021 Universidad EAFIT. Cursos de Pregrado: Estadística General, Bioestadística, Diseño Experimental, Sistemas Dinámicos, Modelación y Simulación IV.

• 2008 Universidad de Potsdam, Alemania. Curso de Pregrado: Química Teórica II – Ejercicios y Práctica.

Áreas de investigación

• Análisis Estadístico y Diseño de Experimentos.

• Modelamiento y Simulación de Procesos.

• Química de Materiales (Coloides y Polímeros)

• Fenómenos Moleculares: Cinética, Transferencia, Equilibrio, Termodinámica.

Publicaciones

• 105 reportes científicos independientes – Open Access: www.forschem.org.

• 35 publicaciones científicas indexadas – incluyendo 2 capítulos de libros.

• 3 patentes concedidas.

• 1 libro – Heterophase Polymerization: Basic Concepts and Principles.

Módulo 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

• Investigación

• Modelos Matemáticos

• Método Científico

• Hipótesis

• Variables Aleatorias

• Caracterización de Muestras

• Representación Tabular

• Representación Gráfica

• Tablas de Frecuencia

• Propiedades de la Muestra: Medidas de Posición, Tendencia Central y Dispersión

• Ejercicios de aplicación con problemas de la industria de procesos.

Módulo 2. PROBABILIDAD.

• Conceptos Básicos

• Diagramas de Venn

• Axiomas de Probabilidad

• Probabilidad Condicional

• Independencia

• Ley de Probabilidad Total

• Teorema de Bayes

• Caracterización de Variables Aleatorias

• Masa de Probabilidad

• Probabilidad Acumulada

• Valor Esperado

• Momentos

• Coeficientes Especiales

• Densidad de Probabilidad

• Familias de Distribuciones de Probabilidad: Uniforme, Binomial, Poisson, Normal, Exponencial. Conteo rápido.

• Ejercicios de aplicación con problemas de la industria de procesos.

Módulo 3. CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

• Capacidad de Proceso

• Nivel de Defectos

• Corto vs. Largo Plazo

• Gráficos de Control de Shewhart

• Criterios de Control

• Pre-control

• Ejercicios de aplicación con problemas de la industria de procesos.

Módulo 4. ESTADÍSTICA INFERENCIAL.

• Estimadores Puntuales

• Intervalos de Confianza

• Prueba y Validación de Hipótesis

• Prueba Z

• Prueba Chi2

• Prueba T

• Prueba F

• Ejercicios de aplicación con problemas de la industria de procesos.

• Intensidad: 18 horas de clase en directo con el instructor.

• Frecuencia de las sesiones: sábados.

• Horario: 9:00 am a 12:00 m. – zona horaria Bogotá – Colombia.

• Fecha de inicio: sábado 10 de mayo.

• Entrega de certificado

• Entrega de memorias del curso: el material estará a disposición de los asistentes electrónicamente.