Python con Aplicaciones en Modelos de Ciencia, Ingeniería y Administración

Al finalizar el curso los asistentes serán capaces de:

• Reconocer  los distintos tipos de datos y variables utilizados en Python, como números, cadenas de texto y otros.
• Gestionar la entrada y salida de información en programas Python para interactuar con los usuarios y mostrar resultados.
• Dominar el uso de ambientes de programación como Notebooks y Spyder para desarrollar y ejecutar código Python de manera eficiente.
• Seleccionar librerías de Python para aplicaciones dentro de las ciencias, ingeniería y administración.
• Dominar la generación de gráficos y visualizaciones para representar los resultados de los modelos de ingeniería utilizando bibliotecas de Python como Matplotlib.

Al finalizar el curso los asistentes:

•  Programan en ambientes Jupyter Notebooks y Spyder para desarrollar código Python eficientemente.
• Diseñan funciones reutilizables para realizar tareas específicas.
• Transponen argumentos a funciones y  retornan valores desde ellas.
• Aplican operaciones y funciones a arreglos para realizar cálculos y operaciones matemáticas.
• Manipulan adecuadamente información de diferente naturaleza en Pythn
• Utilizan Python en modelos de ciencia, ingeniería y administración. 
• Crean gráficas y visualizaciones para representar datos y resultados de los modelos resueltos.

• Trabajar con grandes volúmenes de información, procesar datos y realizar análisis utilizando Python.

• Implementar modelos matemáticos y algoritmos para resolver problemas complejos.

• Desarrollar software, aplicaciones y soluciones tecnológicas.

Módulo 1. Introducción a Python.

• Tipos de datos y variables: números, texto, tuplas, listas, etc.
• Ambientes de programación: IDE y Notebook
• Funciones preprogramadas y personalizadas

Módulo 2. Aplicaciones en modelos de Ciencia, Ingeniería y Administración.

• Importación de librerías
• Manipulación de información tipo matricial: Arreglos
• Manipulación de información tipo tabla: DataFrame
• Importación y exportación de datos desde Excel.
• Reporte de resultados mediante gráficas.
• Modelos descritos por sistema lineal de ecuaciones.
• Modelos descritos por sistema no lineal de ecuaciones.
• Modelos descritos por ecuaciones diferenciales.

• Operaciones aritméticas básicas (suma, resta, multiplicación, división, potenciación).
• Uso básico de herramientas ofimáticas (abrir, guardar, organizar archivos en carpetas, etc.). 
• Experiencia básica en algún lenguaje de programación