Workshop Online Sincrónico ¡Gratuito!
Simulación y Optimización de Procesos Farmacéuticos con PharmaPy
¿Quieres aprender a manejar este simulador de software libre orientado a procesos químicos y farmacéuticos?
Fechas: lunes 17 y miércoles 19 de Noviembre
4 Horas de Formación
Certificado de Asistencia
Instructor
DANIEL CASAS OROZC0
Ingeniero de Procesos, Ph.D. en Ingeniería Química. Postdoctor de la Universidad de Purdue (USA) bajo la tutoría de los profesores Gintaras V. Reklaitis y Zoltan Nagy. Allí fue uno de los principales desarrolladores y promotores de PharmaPy, una librería abierta en Python para la simulación, optimización y análisis de procesos farmacéuticos y químicos. Ha sido docente universitario en las áreas de Termodinámica y Transferencia de Calor en la Universidad de Antioquia y la Universidad EAFIT, respectivamente (Medellín – Colombia). Es autor de publicaciones en Computers & Chemical Engineering, AIChE Journal, y Chemical Engineering Research and Design, entre otras. Actualmente es Ingeniero de Sistemas de Proceso en la compañía Eli Lilly (Indianapolis, USA).
Programa del curso
1. Qué Aprenderé
El workshop introduce la herramienta PharmaPy como una alternativa de código abierto (open-source) para el análisis de procesos químicos y farmacéuticos. El workshop introduce algunas de las operaciones unitarias básicas y aborda el uso de modelos para explorar el espacio de diseño de procesos que involucran síntesis química
4. Contenido General del Workshop
- Introducción a PharmaPy
- Uso de PharmaPy para simular reactores químicos
- Uso de PharmaPy para simular flowsheets: síntesis + separación
- Determinación de un espacio de diseño (design space) para un proceso de síntesis química
5. Público objetivo
Profesionales del sector industrial con orientación hacía el modelado, simulación y la optimización de procesos, y profesionales afines con interés en estas áreas. Estudiantes de séptimo semestre en adelante, de ingeniería química, agroindustrial, bioquímica, biológica, de alimentos, industrial, mecánica o áreas afines con conocimientos en procesos.
6. Conocimientos Previos
– Programación básica en Python: uso de NumPy/SciPy, funciones
8. Información general
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Intensidad: 4 horas de clase en directo con el instructor.
- Frecuencia: Lunes 17 y Miercoles 19 de noviembre de 7:00 pm a 9:00 pm – Colombia
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Entrega de certificado